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近年來，私家車數量的不斷增加也推動了停車行業的蓬勃發展。車牌識別作為當前智能停車場的中心技能，是整個停車場體系的中心。車牌識別體系管理的停車場已普及到我們日子的各個領域，所以更先進的識別技能將為人們帶來更多便利，不過因為自然環境的影響，車牌識別的技能還是會受到影響，目前影響車牌識別成像的因素各不相同
1、夜間亮度不強，光線不分散
在夜間大燈的作用下，車牌圖畫可能會變成一塊黑一塊白的狀況。為了處理這個問題，一般運用依托算法來操控填充光的智能補光技能。 同時運用雙寬動態，使車牌識別攝像頭能夠在同一個屏幕上捕捉更多明亮和漆黑的細節，更接近人眼所見。
2、氣候的影響
雨霧氣候能見度較低，獲取的車牌圖片質量會有嚴峻的退化，因而車牌識別體系有必要完成圖畫復原功能，即選用圖畫復原算法對雨霧天退化圖畫完成場景的再現。
3、車輛來往方向不同
關于因車輛運轉而構成的大角度，個別的車牌識別體系關于此種狀況的處理作用并不理想，該問題在有轉彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯，當然經過對車牌識別攝像機的高度和角度的操控，能夠削減大角度的弧度，可是并不能完全處理這個問題,鄭州安之盈車牌識別系統就很好的解決了這一問題
4、背對光線
關于順逆光而言，能夠經過部分曝光、強光按捺等智能控光技能調整攝像機的曝光參數從而完成優異的成像自動操控。
